फ़ोन खोलिए।

गोलीबारी।

युद्ध।

नस्लभेदी वीडियो।

राजनीतिक घोटाला।

कोई अजनबी पर चिल्ला रहा है।

कोई उस चिल्लाने वाले पर चिल्ला रहा है।

हज़ारों जवाब कह रहे हैं कि अमेरिका ख़त्म हो चुका है।

अब फ़ोन नीचे रखिए और कॉफ़ी लेने जाइए।

कोई दरवाज़ा खोलकर आपके लिए थामता है।

कैशियर सुप्रभात कहता है।

एक आदमी अपने कुत्ते को घुमा रहा है।

पार्किंग में दो लोग हँसते हैं।

कोई चुनाव पर झगड़ा नहीं कर रहा।

कौन-सी दुनिया असली है?

दोनों।

शायद यही समस्या है।

आपकी फ़ीड धरती की ओर खुली कोई बेतरतीब खिड़की नहीं है

कल्पना कीजिए कि अमेरिका का हर शहर आपको दिन का सबसे बुरा पल भेजे।

शिकागो में एक हत्या।

कहीं और नस्लभेदी घटना।

सड़क पर ग़ुस्से में गाड़ी चलाने का बेतुका वीडियो।

कोई शिक्षक कुछ बहुत बुरा कहते पकड़ा गया।

एक राजनीतिक प्रदर्शन जो हिंसक हो गया।

हर घटना पूरी तरह सच हो सकती है।

उन सबको एक अंतहीन फ़ीड में रखिए और दो घंटे तक स्क्रॉल कीजिए।

उसके बाद अमेरिका कैसा लगेगा?

ख़तरनाक।

ग़ुस्से से भरा।

टूटा हुआ।

लेकिन आपने अमेरिका का एक औसत दिन नहीं देखा होगा।

आपने उन घटनाओं का चुना हुआ संकलन देखा होगा जो इतनी चरम थीं कि दूर-दूर तक फैल गईं।

शोध बताता है कि नकारात्मक जानकारी सचमुच अलग तरह से फैलती है।

2024 के एक अध्ययन ने 95,000 से अधिक समाचार लेखों और Facebook तथा Twitter की लगभग 579 मिलियन पोस्टों को देखा।

उस आँकड़ा-समूह में नकारात्मक समाचार लिंक, गैर-नकारात्मक लिंक की तुलना में साझा होने की लगभग 1.91 गुना अधिक संभावना रखते थे।

इसका मतलब यह नहीं कि अच्छी बातें कभी लोकप्रिय नहीं होतीं।

वे होती हैं।

लेकिन नकारात्मकता को बढ़त मिलती है।

और फिर एल्गोरिदम कमरे में दाख़िल होता है

यहीं लोग अक्सर कहते हैं:

“देखा? एल्गोरिदम सबका दिमाग़ धो रहा है।”

ज़रा रुकिए।

एल्गोरिदम सचमुच तय करते हैं कि हमें क्या दिखेगा।

लेकिन हम भी चुनते हैं कि किस पर क्लिक करें।

क्या साझा करें।

किस बात पर भड़कें।

क्या दोबारा देखें।

यानी मशीन इंसानों से सीख रही है और इंसान मशीन से सीख रहे हैं।

यह चक्र “बुरा एल्गोरिदम” कहने से कहीं दिलचस्प है।

और अब हमारे पास असामान्य रूप से मज़बूत सबूत हैं कि फ़ीड कुछ राजनीतिक विचारों को बदल सकती है।

2023 में शोधकर्ताओं ने सक्रिय अमेरिकी X उपयोगकर्ताओं को बेतरतीब ढंग से सात हफ़्तों के लिए एल्गोरिदम वाली या समय-क्रम वाली फ़ीड दी। यह प्रयोग 2026 में Nature में प्रकाशित हुआ।

एल्गोरिदम वाली फ़ीड चालू करने से उपयोगकर्ता की भागीदारी बढ़ी और उस ख़ास समूह तथा समयावधि में कुछ राजनीतिक विचार अधिक रूढ़िवादी दिशा में खिसके।

लेकिन यह बात इसे आसान राजनीतिक कहानी बनने से रोकती है:

शोधकर्ताओं को इस बात में कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं मिला कि प्रतिभागी दूसरे राजनीतिक पक्ष को कितना नापसंद करते थे, या वे खुद को रिपब्लिकन या डेमोक्रेट मानने लगे थे या नहीं।

यानी फ़ीड ने कुछ विचार बदले।

लेकिन उसने बस “ध्रुवीकरण शुरू करो” वाला स्विच नहीं दबाया।

शोधकर्ता यह भी चेताते हैं कि नतीजे 2023 के सक्रिय अमेरिकी X उपयोगकर्ताओं से जुड़े हैं। वे हर मंच, हर व्यक्ति या हर चुनाव की व्याख्या करने वाला कोई जादुई सूत्र नहीं हैं।

सबसे डरावनी बात शायद सरल हो

आपकी फ़ीड में ग़लत जानकारी होना ज़रूरी नहीं कि वह वास्तविकता की बिगड़ी हुई तस्वीर बनाए।

सिर्फ़ चुनाव भी ऐसा कर सकता है।

किसी ख़तरनाक चौराहे की ओर लगा सुरक्षा कैमरा पूरे दिन असली दुर्घटनाएँ दिखा सकता है।

इसका मतलब यह नहीं कि अमेरिका की हर सड़क वैसी ही दिखती है।

सोशल मीडिया भी इसी तरह काम कर सकता है।

पोस्ट असली है।

ग़ुस्सा असली है।

त्रासदी असली है।

लेकिन यह एहसास कि हर जगह, हर समय ज़िंदगी ऐसी ही है?

वह इस बात से बन सकता है कि क्या चुना गया।

यह समझने के बाद लगातार बुरी ख़बरें देखते रहना कुछ अलग दिखने लगता है।

शायद आप दुनिया को अपनी आँखों के सामने बिखरते नहीं देख रहे।

शायद आप एक मशीन को दुनिया के सबसे ध्यान खींचने वाले पलों को एक स्क्रीन में जोड़ते देख रहे हैं—और आपका दिमाग़ उस स्क्रीन को ही वास्तविकता मानने की कोशिश कर रहा है।

सोचने के लिए एक सवाल

अगर आपकी फ़ीड सबसे ज़्यादा साझा होने वाले पलों की जगह एक औसत दिन दिखाती, तो क्या आप अब भी मानते कि दुनिया इतनी ग़ुस्सैल होती जा रही है?